Vue d'ensemble
Django est un framework "batteries included" créé en 2005. Il fournit tout : ORM, admin, auth, templates, forms. Idéal pour les applications web complètes.
FastAPI est un framework moderne (2018) focalisé sur les APIs. Async natif, validation automatique avec Pydantic, documentation OpenAPI générée. Idéal pour les microservices et APIs haute performance.
Comparatif détaillé
| Critère | FastAPI | Django |
|---|---|---|
| Performance | Excellente (async) | Bonne |
| Courbe d'apprentissage | Faible | Moyenne |
| Documentation auto | Native (Swagger/ReDoc) | Via DRF |
| ORM intégré | Non (SQLAlchemy) | Oui (puissant) |
| Admin intégré | Non | Oui (excellent) |
| Async natif | Oui | Partiel (Django 4+) |
| Écosystème | En croissance | Mature et vaste |
| Validation données | Pydantic (excellent) | Forms/Serializers |
Quand choisir FastAPI ?
APIs et microservices
Si votre projet est une API pure (pas de frontend rendu côté serveur), FastAPI est le choix naturel. La documentation Swagger générée automatiquement est un gain de temps énorme.
Haute performance requise
Grâce à son support async natif et Starlette, FastAPI peut gérer des milliers de requêtes concurrentes. Idéal pour les applications temps réel ou à fort trafic.
Intégration IA/ML
Pour exposer des modèles de machine learning via API, FastAPI est devenu le standard de facto. La validation Pydantic s'intègre parfaitement avec les structures de données ML.
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel
app = FastAPI()
class PredictionInput(BaseModel):
features: list[float]
@app.post("/predict")
async def predict(data: PredictionInput):
result = model.predict([data.features])
return {"prediction": result[0]}Quand choisir Django ?
Applications web complètes
Si vous avez besoin d'un frontend, d'une admin, de gestion utilisateurs, de formulaires complexes : Django fait tout ça out of the box.
Projets avec beaucoup de CRUD
L'ORM Django et l'admin générée automatiquement permettent de créer des backoffices en quelques heures. Imbattable en productivité pour ce cas d'usage.
Équipe et long terme
Django impose une structure claire. Sur un projet avec plusieurs développeurs ou sur plusieurs années, cette rigueur est un atout.
Mon approche hybride
Sur certains projets, j'utilise les deux :
- Django pour le backoffice admin et la gestion des données
- FastAPI pour les APIs publiques haute performance
Les deux peuvent coexister, partageant la même base de données.
Et Flask ?
Flask reste pertinent pour les très petits projets ou les prototypes. Mais en 2026, FastAPI l'a largement dépassé pour les APIs grâce à ses fonctionnalités modernes (async, typing, validation).
Conclusion
Il n'y a pas de mauvais choix entre FastAPI et Django, seulement des choix adaptés ou non à votre contexte. Analysez vos besoins réels avant de choisir une stack "à la mode".
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Davy Abderrahman
Expert Python (Django, FastAPI, Flask). 20+ ans d'expérience en développement backend.
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